Calidad de Imagen en Digitalización: DPI, FADGI e ISO 19264

Un lote de 180,000 folios llegó digitalizado a 200 dpi, en blanco y negro de 1 bit y con compresión agresiva. Sobre el papel cumplía lo pactado: el contrato decía “escaneo a 200 dpi”. El problema apareció tres semanas después, cuando el área de cumplimiento intentó extraer automáticamente los datos de los sellos de recepción y descubrió que el binarizado había borrado la mitad de ellos. Los sellos estaban impresos con tinta violeta desgastada; a 1 bit, el algoritmo los había interpretado como fondo. No había forma de recuperarlos sin volver al papel, y una parte del papel ya había sido enviada a custodia externa en otra ciudad.

El costo del reproceso —recuperar cajas, reordenar, volver a capturar, reindexar— superó ampliamente lo que habría costado capturar bien la primera vez. Y todo se originó en una conversación técnica que nunca ocurrió: nadie preguntó qué información debía sobrevivir a la digitalización.

Este artículo trata precisamente de esa conversación. No es un artículo sobre qué escáner comprar ni sobre cómo organizar un proyecto —esos temas están cubiertos en otras entregas de este blog—, sino sobre los parámetros técnicos que determinan si una imagen digitalizada sirve para lo que se necesita: leerla, procesarla automáticamente, conservarla treinta años y, llegado el caso, sostenerla ante una auditoría o un juez.

El malentendido de fondo: el DPI no mide calidad

La pregunta que casi siempre inicia estas conversaciones es “¿a cuántos DPI escaneamos?”. Es una pregunta razonable pero incompleta, porque el DPI —puntos por pulgada, o con más precisión ppi, píxeles por pulgada— describe una sola cosa: la frecuencia de muestreo. Cuántas muestras por pulgada toma el sensor. Nada más.

Lo que determina si esas muestras contienen información útil es el sistema completo: la óptica, el enfoque, la iluminación, el sensor, el procesamiento electrónico y el algoritmo de nitidez. Un equipo con óptica mediocre, enfoque impreciso o iluminación desigual puede muestrear diligentemente a 300 ppi y entregar una imagen cuyo detalle efectivamente resuelto equivale al de una captura de 180 ppi. El archivo pesará lo mismo que una imagen buena de 300 ppi. Simplemente no contendrá la misma información.

La métrica que captura esa diferencia se llama respuesta en frecuencia espacial (SFR, por sus siglas en inglés), y es la razón por la que los marcos internacionales de calidad de imagen dejaron de girar en torno al DPI hace más de una década. FADGI lo dice explícitamente en su tercera edición: la frecuencia de muestreo “mide la resolución espacial potencial” de una imagen. Potencial. Lo que se realiza de ese potencial se mide aparte.

Cómo se mide el detalle real

El SFR se evalúa capturando un patrón de prueba normalizado y analizando cómo decae el contraste a medida que aumenta la frecuencia de detalle. De ese análisis salen dos indicadores centrales:

• SFR50: la frecuencia a la que el sistema conserva el 50% del contraste original. Para poder compararse entre imágenes capturadas a distintas frecuencias de muestreo, se expresa como porcentaje de la frecuencia de mitad de muestreo (la frecuencia de Nyquist).
• SFR10 o eficiencia de muestreo: la frecuencia a la que el contraste cae al 10%, expresada como razón porcentual. Indica cuánto del muestreo nominal se está aprovechando realmente.

Lo interesante es que FADGI no exige simplemente “más SFR50 es mejor”. Exige que el valor caiga dentro de una ventana. Para el nivel de 3 estrellas, el SFR50 debe situarse entre el 40% y el 75% de la frecuencia de mitad de muestreo. Quedar por debajo del piso significa pérdida de detalle: la óptica no está resolviendo. Superar el techo significa sobre-enfoque digital: el equipo está aplicando realce artificial de bordes, que produce imágenes que parecen nítidas pero introducen halos, alteran el trazo real de una firma y degradan el rendimiento del reconocimiento de caracteres.

Ese es exactamente el tipo de defecto que un pliego redactado solo en términos de DPI no puede detectar ni sancionar. Y por eso las tolerancias de FADGI incluyen un parámetro específico de nitidez (máxima modulación menor a 1.15 para 1 estrella y menor a 1.1 para 2 estrellas), destinado a impedir que un proveedor “mejore” las imágenes a base de filtros.

Los tres marcos internacionales

Existen tres referencias técnicas que estructuran hoy la evaluación objetiva de calidad de imagen en digitalización archivística. No compiten entre sí: se complementan.

FADGI (Estados Unidos)

Las Technical Guidelines for Digitizing Cultural Heritage Materials de la Federal Agencies Digital Guidelines Initiative son, en la práctica, el marco más utilizado en contratación pública y privada fuera de Europa. Su tercera edición se publicó el 10 de mayo de 2023, tras un borrador sometido a comentario público en junio de 2022.

FADGI organiza los requisitos en cuatro niveles de conformidad, expresados en estrellas:

Los parámetros de conformidad para documentos sueltos —la categoría que cubre la mayoría de acervos administrativos— son los siguientes:

Para copias fotográficas las exigencias de muestreo suben a 200, 250, 400 y 600 ppi respectivamente, y para película y transparencias llegan a 1000, 2000, 3000 y 4000 ppi, porque en esos materiales el detalle relevante está a una escala física mucho menor.

Los formatos aceptados como máster de preservación son TIFF 6.0 sin comprimir o con compresión sin pérdida DEFLATE, JPEG 2000 parte 1 conforme a ISO/IEC 15444-1:2019 con compresión sin pérdida, y PDF/A.

La categoría nueva: registros textuales modernos

La incorporación más relevante de la tercera edición para el mundo corporativo es la categoría Modern Textual Records (sección 3.5), aportada directamente por NARA. Está definida para documentos creados sobre papel de oficina moderno, con tipografía impresa bien definida —tipeada, mecanografiada, impresa a láser— y contraste de moderado a alto entre la tinta y el fondo.

A diferencia del resto de categorías, no se organiza por estrellas: define una única especificación de cumplimiento.

FADGI advierte explícitamente que esta especificación no aplica a documentos con detalle fino ni a los que requieren alto grado de exactitud tonal o de color. Es decir: sirve para el archivo administrativo ordinario, no para el fondo histórico ni para los planos técnicos.

Metamorfoze (Países Bajos)

Metamorfoze deriva del programa nacional neerlandés de preservación de patrimonio en papel. Sus Preservation Imaging Guidelines alcanzaron la versión 2.0 en abril de 2025 y definen tres niveles:

En Light y Extra Light, el balance de blancos y la captura tonal se evalúan hasta L*20 —no hasta el negro absoluto—, porque están diseñados para originales de rango dinámico limitado. El desregistro de color se limita a un máximo de 0.5 píxeles por canal en ambos niveles.

La diferencia operativa más importante de Extra Light es que ya no exige incluir pequeños patrones técnicos (como el Q-13 o el mini colorchecker) junto a cada original, y fue actualizado específicamente para el escaneo de documentos A3 con escáneres de alimentación por hojas. Es, en otras palabras, el nivel pensado para producción de volumen.

Equivalencia práctica entre ambos marcos

ISO 19264-1:2021

La norma ISO 19264-1:2021, Photography — Archiving systems — Imaging systems quality analysis — Part 1: Reflective originals, es la pieza que faltaba: normaliza internacionalmente el método de medición, no los umbrales.

Define qué características de calidad de imagen deben medirse, cómo medirlas a partir de una sola captura de un patrón de prueba especificado, y cómo presentar los resultados. Su valor está en la repetibilidad: permite que un laboratorio en Lima y otro en Ámsterdam evalúen el mismo escáner y obtengan resultados comparables. Aplica tanto a escáneres como a cámaras digitales usadas en digitalización patrimonial.

La forma correcta de entender la relación entre los tres marcos: ISO 19264-1 dice cómo medir; FADGI y Metamorfoze dicen qué valores son aceptables.

Qué exige realmente la normativa peruana

Aquí conviene ser preciso, porque circula bastante confusión comercial sobre el tema.

El marco de las microformas

El Decreto Legislativo N° 681 (1991) es la norma que otorga valor legal a las microformas y crea la figura del fedatario juramentado con especialización en informática, cuya función es avalar el proceso técnico mediante el cual un documento convencional se transforma en archivo electrónico con valor probatorio.

La NTP 392.030-2:2015, aprobada por Resolución Directoral 016-2015-INACAL/DN y publicada el 31 de diciembre de 2015 en sustitución de la versión de 2005, se titula Requisitos para las organizaciones que administran sistemas de producción y almacenamiento, Parte 2: Medios de archivo electrónico.

El punto que suele malinterpretarse: esta norma regula requisitos organizacionales y de proceso, no una especificación fotométrica universal. Establece qué debe tener una línea de producción de microformas certificada —procedimientos documentados, roles, control de calidad, seguridad, trazabilidad, intervención del fedatario— y no una cifra única de DPI válida para todo documento. Los parámetros concretos de captura se definen en el manual del sistema de producción de cada organización certificada, que es precisamente lo que audita el organismo de certificación.

Por eso, al evaluar un proveedor, la pregunta útil no es solo “¿a cuántos DPI escanean?”, sino “¿qué dice su manual de producción certificado y cómo verifican objetivamente la calidad de cada lote?”. Este punto se desarrolla en detalle en el artículo sobre microformas digitales con valor legal según el D.L. 681.

Las normas sectoriales sí fijan cifras

Donde el Estado peruano necesita interoperar con documentos digitalizados, sí aparecen especificaciones concretas. El caso más claro y verificable es el Anexo 5, Especificaciones técnicas de digitalización de documentos, del procedimiento general de exportación de SUNAT:

La norma añade un requisito que en la práctica genera más incidencias que el propio DPI: los documentos físicos deben ser legibles, cuidando que los sellos e impresiones no sean muy tenues, y recomienda el uso de sellos de color negro con tinta bien saturada. Es el reconocimiento explícito de que la calidad de la digitalización empieza antes del escáner.

El marco de gestión documental del Estado

El Modelo de Gestión Documental, aprobado por Resolución de Secretaría de Gobierno Digital N° 001-2017-PCM/SEGDI, aborda la digitalización como uno de sus componentes —promoviendo la transición a entornos digitales, la interoperabilidad y la conservación frente a la obsolescencia tecnológica—, pero es un modelo de procesos y componentes, no una especificación técnica de captura. Su lógica de ciclo de vida se explica en el artículo sobre el Modelo de Gestión Documental del Archivo General de la Nación.

En el plano archivístico, el AGN emitió la Directiva N° 001-2022-AGN/SG, Lineamientos para la Digitalización de Documentos con Valor Administrativo, que constituye la referencia institucional específica para entidades públicas.

Conclusión operativa: en el Perú no hay una cifra única de DPI legalmente exigible para todo documento. Hay un marco de proceso certificable (NTP 392.030-2:2015), especificaciones sectoriales concretas cuando el documento entra en un trámite determinado (SUNAT, y análogos en otros reguladores), y la libertad —y la responsabilidad— de definir parámetros técnicos defendibles en el manual de producción.

Cómo decidir resolución y modo de color en la práctica

La decisión debe partir de una sola pregunta: ¿qué información debe sobrevivir a la digitalización? No “¿qué se ve bien?”, sino qué tiene que poder leerse, extraerse automáticamente o probarse dentro de diez años.

El caso del blanco y negro de 1 bit merece una advertencia explícita. Es la configuración más barata en almacenamiento y la más rápida en transmisión, y por eso sigue apareciendo en pliegos. Pero es una decisión irreversible y destructiva: el binarizado descarta toda la gradación tonal en el momento de la captura. Sellos con tinta desgastada, anotaciones a lápiz, firmas de trazo débil y papel amarillento con texto de bajo contraste desaparecen o se degradan sin posibilidad de recuperación. Solo es defendible en documentos de texto impreso con alto contraste donde se ha verificado que no hay información cromática ni tonal relevante —y donde el original se conserva.

El costo real de sobredimensionar

El otro extremo también tiene consecuencias. Capturar todo a 600 ppi en color “por si acaso” multiplica el volumen de almacenamiento, el tiempo de transferencia, el costo de respaldo y el de preservación a largo plazo, normalmente sin aportar un solo dato recuperable adicional.

La lectura de esta tabla no es “elija siempre lo más barato”, sino que cada salto de configuración debe estar justificado por información que efectivamente exista en el original. Capturar en color un archivo de facturas impresas en láser negro sobre papel blanco multiplica por tres el almacenamiento para registrar el color del papel.

Profundidad de bits, espacio de color y compresión

Profundidad de bits es cuántos niveles distintos puede registrar el sistema por canal. FADGI exige 8 bits para sus niveles inferiores y 16 bits para el nivel de 4 estrellas. En la práctica corporativa, 8 bits por canal es suficiente para documentos administrativos; 16 bits se justifica cuando habrá procesamiento posterior intensivo o cuando el material es patrimonial y la captura es única.

Espacio de color: los espacios aceptados en la categoría de registros textuales modernos de FADGI son gris con gamma 2.2, Adobe RGB (1998) y sRGB. Lo crítico no es cuál se elija, sino que el perfil de color quede efectivamente incrustado en el archivo. Una imagen sin perfil es una imagen cuyos valores RGB no tienen significado colorimétrico definido, y su fidelidad depende de cómo la interprete cada visor.

Compresión: la distinción que importa es sin pérdida frente a con pérdida.

FADGI permite a las agencias federales usar compresión JPEG 2000 visualmente sin pérdida de hasta 20:1 en determinados supuestos, lo que da una idea del margen que ofrece el formato cuando el volumen es el factor limitante. La política más extendida sigue siendo conservar un máster sin pérdida y generar derivados —un PDF/A con capa OCR para consulta, un JPEG ligero para previsualización—, tema desarrollado en el artículo sobre formatos de preservación de archivos digitales a largo plazo.

El flujo de control de calidad de imagen

Definir parámetros sin verificarlos no sirve de nada. Este es el circuito que debería operar en cualquier línea de producción seria:

flowchart TB
    subgraph Cal["Calibración del sistema"]
        A[Captura de patrón<br/>de prueba normalizado]
        A --> B[Análisis con software<br/>conforme a ISO 19264-1]
        B --> C{"¿SFR, ΔE, ruido y<br/>escala dentro de tolerancia?"}
        C -->|No| D[Ajuste de óptica,<br/>enfoque e iluminación]
        D --> A
        C -->|Sí| E[Sistema habilitado<br/>para producción]
    end

    subgraph Prod["Producción"]
        E --> F[Preparación física:<br/>desengrape, alisado, reparación]
        F --> G[Captura del lote]
        G --> H[Verificación automática:<br/>páginas en blanco, sesgo, recorte]
        H --> I[Inspección visual<br/>por muestreo del lote]
    end

    subgraph Ver["Verificación periódica"]
        I --> J{¿Lote conforme?}
        J -->|No| K[Reproceso del lote<br/>con causa documentada]
        K --> G
        J -->|Sí| L[Generación de derivados<br/>y capa OCR]
        L --> M[Registro de metadatos<br/>técnicos y de proceso]
        M --> N[Recaptura del patrón<br/>al cierre del turno]
        N --> O{¿Deriva respecto<br/>a la calibración?}
        O -->|Sí| P[Cuarentena del lote<br/>producido en el turno]
        O -->|No| Q[Lote liberado]
    end

Los dos puntos que más se omiten en la práctica son el último bloque y el primero. La recaptura del patrón al cierre de turno es lo que permite detectar deriva —una lámpara que envejece, un enfoque que se desplaza, un sensor que se ensucia— antes de que contamine miles de folios. Y la calibración inicial documentada es la única evidencia objetiva de que el sistema estaba en condiciones cuando se produjo el lote.

Sobre la inspección por muestreo, el criterio estadístico —tamaño de muestra, nivel de calidad aceptable, reglas de aceptación y rechazo— merece tratamiento propio y es el tema del siguiente artículo de esta serie.

Metadatos técnicos: la parte invisible

Una imagen digitalizada sin metadatos técnicos es una imagen huérfana. Los campos que deberían registrarse y conservarse junto al máster incluyen:

• Frecuencia de muestreo real y precisión de escala verificada
• Profundidad de bits y espacio de color, con el perfil ICC incrustado
• Modelo y número de serie del equipo de captura
• Fecha y hora de la captura
• Identificación del operador
• Resultado de la calibración vigente al momento de la captura
• Software y versión utilizados para el procesamiento
• Identificador del documento original y su ubicación física

En procesos con valor legal, esta información no es documentación complementaria: es parte de la cadena de custodia. Es lo que permite responder, tres años después y ante un auditor, quién capturó ese folio, con qué equipo, en qué condiciones y bajo qué control de calidad. Sin esos datos, la imagen es solo un archivo, y su valor probatorio depende de que nadie lo cuestione.

Errores frecuentes

• Especificar solo el DPI en el pliego. Sin SFR, tolerancia de escala, exactitud de color y límite de nitidez, el DPI es un número que no obliga a nada verificable.
• Escanear en 1 bit para ahorrar almacenamiento. El ahorro es marginal frente al costo del reproceso cuando aparece información destruida.
• Aceptar imágenes “mejoradas” con realce automático. El sobre-enfoque altera el trazo real y perjudica el OCR. Es un defecto, no una mejora.
• No incrustar el perfil de color. Convierte los valores cromáticos en información no interpretable de forma consistente.
• Calibrar una sola vez al inicio del proyecto. Los sistemas ópticos derivan. Sin recalibración periódica documentada, no hay garantía sobre los lotes intermedios.
• Usar JPEG como formato máster. Cada regrabación degrada la imagen de forma acumulativa e irreversible.
• Aplicar una única configuración a todo el acervo. Un archivo mixto de facturas láser, manuscritos y planos no admite un solo parámetro sin desperdiciar recursos en unos y destruir información en otros.
• No registrar metadatos técnicos. Deja la calidad como una afirmación del proveedor en lugar de un hecho verificable.

Qué llevarse de todo esto

La calidad de imagen en digitalización es un problema de ingeniería medible, no de criterio subjetivo. Existen métodos normalizados para medirla (ISO 19264-1), umbrales acordados internacionalmente para distintos niveles de exigencia (FADGI, Metamorfoze) y, en el Perú, un marco legal que otorga valor probatorio al resultado cuando el proceso está certificado (D.L. 681 y NTP 392.030-2:2015).

Lo que casi nunca existe es la conversación previa: qué información debe sobrevivir, qué se va a hacer con las imágenes en los próximos veinte años, y cómo se verificará objetivamente que el resultado cumple. Un pliego que especifica “300 dpi, color, PDF” no dice casi nada. Uno que especifica frecuencia de muestreo con tolerancia de escala, ventana de SFR50, límite de nitidez, exactitud de color, formato máster, política de derivados, metadatos técnicos obligatorios y régimen de calibración y muestreo, define un servicio que puede auditarse.

La diferencia entre ambos pliegos no se nota el día de la firma. Se nota tres años después, cuando alguien necesita leer un sello que ya no existe.